澜舟科技可控文本生成引擎案例入选大模型优秀应用案例名单

2022-08-17

2022 年 8 月 16 日，由中国信息通信研究院、人工智能关键技术和应用评测工业和信息化部重点实验室等机构主办的“2022 可信AI峰会”在北京举办，峰会论坛上发布了大模型技术和应用评测标准体系，会上公布了“2022大模型优秀应用案例”名单，澜舟科技“可控文本生成在文案辅助写作上的应用”成功入选，在创新性和实践应用上获得了一致认可。

澜舟科技可控文本生成技术
在文案辅助写作上的应用

应用场景与痛点#

随着社交网络和电子商务的发展，诞生了非常多的互联网流量平台，为了在各个流量平台中都能有效触达用户，消费品企业需要在各个平台上投放风格差异非常大的宣传材料，支撑各个平台的流量转化。这对于文案、脚本创作的“质”和“量”的要求都有了空前的提升。而为了应对这些需求，消费品企业往往需要投入或者从外部雇佣大量的“写手”，付出大量人力成本。并且因为这些写作需求的描述往往较为单一和缺少细节，职业写手也往往会陷入一些固定写作套路，产出的文本内容也容易出现大量的重复性。

近些年也出现了一些号称可以自动写作的算法和产品。这些产品大部分是使用了模板、同义词替换、文章转写等基于规则的算法进行的生成。这些技术产品的特点是生成的文章内容较为模板化，创新度不足，并且有抄袭和侵权的风险。大量完全一致的文风也会导致审美疲劳。而构建这些模板和规则依然需要不小的人力。

大规模预训练模型自 2018 年提出后，由于其基于海量数据而学习到的文本表征能力受到广泛关注。随着近年来预训练语言模型的规模扩大，以及算法、结构的演进，大规模预训练语言模型更多潜在的能力被挖掘了出来，它在文本生成上的风格多样化、随机性、流畅度等方面，完全超越了现有的基于规则的算法技术。

但大规模预训练模型在应用实践上仍存在一些难点，一方面由于其庞大的模型体积导致计算、存储资源的开销较大，很难直接应用在商业化的生产过程中；另一方面，其算法特性可能会导致在持续的写作过程中逐渐偏离开始的话题，甚至与前文产生矛盾。

解决方案#

澜舟科技基于大规模预训练语言模型技术自主研发了一套可控文本生成引擎。在文本生成的可控性、流畅度、风格多样化、垂直领域适应上均取得了突破性进展。并且由于应用了澜舟科技自研的模型轻量化技术，使用时仅需占用 GPT-3 的 1/400 的计算资源，让企业无需消耗海量的计算资源也可以将其应用在业务中。

2021 年 9 月，北京澜舟科技与数说故事正式签订合作协议。数说故事旗下专注于内容智能的子公司——珠海横琴容徽信息科技有限公司（以下简称容徽），基于澜舟科技可控文本生成引擎，打造了一款自动化写作产品—— “Content-note.com 智能文案”。仅仅三个步骤（选择模版-输入关键词-生成结果），营销人员便可以得到高质量、原创的营销文案候选。由于采用了可控性的输入控制技术，生成的候选文案会围绕着既定的输入进行描写，但依然保留了随机性和多样性。营销人员可以在这些候选的基础上进行校对、修改并发布。