核心技术简介
澜舟机器翻译引擎采用多语言翻译模型,共计 10 亿参数,模型更加轻量化,同时采用数十亿双语数据训练多语言翻译模型。翻译模型参数更少、速度更快、质量更优。澜舟在多语言翻译、低资源学习、翻译记忆库、篇章翻译、术语翻译、领域适应等方面拥有多项创新,形成了完备的机器翻译技术体系和能力矩阵,适用于多种翻译场景,已服务于多家企业。
核心技术简介
澜舟机器翻译引擎采用多语言翻译模型,共计 10 亿参数,模型更加轻量化,同时采用数十亿双语数据训练多语言翻译模型。翻译模型参数更少、速度更快、质量更优。澜舟在多语言翻译、低资源学习、翻译记忆库、篇章翻译、术语翻译、领域适应等方面拥有多项创新,形成了完备的机器翻译技术体系和能力矩阵,适用于多种翻译场景,已服务于多家企业。
采用孟子轻量化模型作为基础模型,利用多语言联合学习技术构建通用多语言翻译模型,在此基础上,利用垂直领域的数据,结合快速领域适应、术语识别及翻译、篇章翻译等技术,构建垂直领域翻译引擎,覆盖金融、文学、法律、机械制造等众多领域。
10 亿参数小模型,训练和部署成本更低、更加高效
在网络文学等领域,篇章连贯性更强
一个模型实现多种语言互译,通过知识迁移,泛化能力更强
可利用历史数据干预模型翻译结果,翻译更切合用户风格
针对多个垂直领域进行优化,翻译更准确
轻量化模型和快速领域适应,支持基于用户数据定制开发模型
10 亿参数小模型,训练和部署成本更低、更加高效
在网络文学等领域,篇章连贯性更强
一个模型实现多种语言互译,通过知识迁移,泛化能力更强
可利用历史数据干预模型翻译结果,翻译更切合用户风格
针对多个垂直领域进行优化,翻译更准确
轻量化模型和快速领域适应,支持基于用户数据定制开发模型
近年来,随着中国网络文学不断走出国门,中国网文在海外的规模和影响力进一步扩大,其中,网络文学的翻译工作至关重要,而完全依靠人工翻译的模式效率不高,且时间周期长,如何提高翻译效率及时效性至关重要。澜舟研发了网络文学翻译引擎,提高翻译效率,减少文学作品翻译周期,从而助力更多优秀作品走出国门。
高效的信息获取对决策至关重要,及时获取更多经济信息受到越来越多人的关注,包括经济新闻和专业研报等信息,澜舟研发了金融经济领域专业翻译引擎,可帮助使用者快速翻译其他语言的信息,从而助力决策。
为了更好了解行业知识,专业从业者往往需要了解世界各地的不同产品,其需要了解更加专业的领域技术文档和知识,澜舟研发了汽车、机械制造等领域的专业翻译引擎,翻译更准确,从而帮助使用者准确获取信息。
传统的翻译需要人参与到整个过程,译员逐字逐句进行翻译,翻译效率低,利用机器翻译,加上术语库、记忆库等技术,可以有效提高翻译质量,使翻译风格更加符合译员风格,从而提高译员翻译效率,降低翻译成本。
在真实场景中,用户拥有专业领域翻译数据,需要进行定制化训练,以构建符合用户数据风格的翻译引擎,澜舟机器翻译支持基于用户数据的快速定制化优化。