企业智能知识库解决方案
智能客服解决方案
对话式 BI 解决方案解决方案简介
智能投研解决方案
聚焦投研信息搜写一体化呈现，形成“知识库自动扩充-碎片信息自动整合-报告文档自动撰写”的智能化闭环，提升投研信息获取和分析的效率与质量。
业务场景和痛点
痛点
01
知识深度不足
传统投研数据库已完成研报、纪要、资讯、公告等非结构化数据的收集和整理，但缺乏基于这些数据形成投研领域专业深度的知识整理和分析。
痛点
02
检索精度不够
每日大量公告、研报的更新，基于关键词匹配的传统检索，难以把握用户真实意图，不能有效借鉴外部数据，无法精确掌握投研趋势。
痛点
03
报告耗时较长
案头文件格式多样，参考内容繁多且复杂，需要花费较长时间整理呈现，无法自动生成周月报、点评、投研报告等，导致投研信息反馈不够及时。
痛点
04
问答体验不好
传统投研问答交互过程中，无法准确理解用户问题，对投研领域知识深度的问题无法补全、改写等，导致交互效率低，用户体验差。
智能投研解决方案
基于语义理解和投研领域的知识扩充
基于孟子预训练模型技术体系，通过对海量金融领域专业基础语料的学习，针对研报、公告、舆情等数据，自动抽取有投研领域知识深度的问答对，丰富扩充投研信息数据库。
多数据源、多格式、多文档的智能问答
利用孟子大模型结合检索增强技术，通过强大的文本解析能力，搭建多文档聚合知识库；自研嵌入模型和基于预训练的排序模型，提升问答的准确性和真实性。
自定义模板的报告自动化生成
在财报、研报等金融垂直领域数据上进行训练，进一步加强孟子预训练模型的垂直领域写作能力。根据用户提供素材及自定义写作模板，减少幻觉，全面跟随写作要求，对齐写作规范。
业务价值
提升投研知识库的分析能力
通过投研业务关注问题、业务知识细化分析，逐步提升大模型的投研知识积累，自动生成有业务深度的问题，方便用户快速分析提问，获取投研知识。
提高知识获取的效率
针对封闭域文档，为投研分析师、研究员、产品经理等提供始终在线的投研分析助手，助力用户迅速把握文档要旨，实现快捷的知识摄取，提升工作效率。
优化报告呈现时间及内容
强化投研领域知识理解，沉淀报告标准化体系，快速检索、整合指定文档中碎片化信息，根据自定义报告模板，实现面向业务需求的内容快速生成和加工。
应用案例
