核心技术简介
澜舟文本生成引擎采用孟子轻量化语言模型作为基础,模型仅 10 亿参数,训练和部署更加经济,加快了大模型的落地。通过海量数据进行学习,以及可控生成、长文本建模、少样本学习等技术,澜舟文本生成模型在众多任务和领域取得优越性能,可用于营销文案生成、文学辅助写作、对话系统等众多场景,已为多家企业提供文本生成服务。
核心技术简介
澜舟文本生成引擎采用孟子轻量化语言模型作为基础,模型仅 10 亿参数,训练和部署更加经济,加快了大模型的落地。通过海量数据进行学习,以及可控生成、长文本建模、少样本学习等技术,澜舟文本生成模型在众多任务和领域取得优越性能,可用于营销文案生成、文学辅助写作、对话系统等众多场景,已为多家企业提供文本生成服务。
采用孟子轻量化模型作为基础模型,利用大规模通用数据构建通用文本生成模型,在此基础上,利用垂直领域的数据,通过长文本建模、篇章建模、融入知识等技术,构建垂直领域文本生成模型,覆盖营销文案生成、文学创作生成、文本摘要、对话生成等众多领域。
通过灵活可定制的多属性输入形式,可输入如关键词、主题、情感、文本风格等控制属性,生成满足约束条件的文本,得到更加新颖和多样的文本。
支持基于已有文本的续写,以及基于关键词、标题、表格数据的文本扩写,使用更加灵活便捷。
用户可自定义知识图谱,有效提高生成文本内容的事实正确性。
在孟子预训练语言模型的基础上,构建轻量化微调模块,领域适应能力强,针对新任务可快速验证效果,模型训练成本低。
支持千字以上的长文本生成,适用于多种写作场景,如汽车文案生成、小说创作等。
支持多任务参数共享,一个模型可支持多种场景,模型部署成本低。
基于用户数据构建专属文本生成引擎。
可以评测文本的事实正确性、逻辑连贯性等,并检测敏感内容、进行语法纠错,让生成文本的质量有保障。
支持营销、金融、新闻、医疗、教育等众多行业。
营销文案在商业产品中至关重要,人工写作各种行业的营销文案,耗时耗力,且受限于写作者的知识,文案新颖性较低,采用可控文本生成模型,基于海量营销数据进行学习,知识面更宽广,模型可以生成更加新颖多样的文案,使营销文案的创作变得更加高效、经济、快速。
随着社交媒体的发展,以及虚拟网络空间的出现,智能对话系统日益受到人们关注,包括情感陪伴、个性化虚拟聊天人等,澜舟研发了可控对话系统,可以基于人设背景知识,构建更加专业、个性化的对话引擎。
网文作品的生产量巨大,传统的辅助写作工具主要采用基于写作模板及知识库的方法,其生成的多样性较低,澜舟针对网文场景开发了智能辅助写作模型,对一些场景进行深入挖掘,如人物、场景等实体描述,力求能够让作家将精力更多聚焦在创造性内容的写作上,从而能够更快、更好地为读者带来高水准的作品。
专业领域的研究报告涉及到大量的信息收集和加工,传统的方法主要采用基于关键词的信息聚合,澜舟针对研报信息获取构建了基于语义向量的信息聚合方法,以及基于文本生成技术的信息加工,包括文本摘要、问题生成、自动问答等,可直接基于查询精准获取相关的内容信息,从而有效提高了效率。