文档数量庞大、格式各异

公司需要进行分析处理的文档数量巨大，并且往往涉及各个部门以及多个版本的历史数据，格式差异较大。采用人工分析处理费时费力。

文档信息冗杂、缺乏结构化

文档中的信息内容复杂，数据杂乱，缺乏统一的结构和标准。想要提取的关键信息往往分散在字里行间，需要进行深度阅读才能理解内容。

分析需求多样、变化也很快

公司业务发展迅速，文档分析需求不但需要处理历史数据，还要及时的响应业务变化。需要更智能和自动化的解决方案。

人工容易出错、关键词规则死板

人工分析数据时容易产生疏漏，如果文档数量巨大，则更容易出错。采用比较初级的规则算法可以进行一些关键词匹配，但由于无法理解上下文语义，难以做到很强的适应性。