痛点
01
在传统数据分析中,通常要求业务报表开发人员编写 SQL 或依赖专业的数据分析工具。然而,这一过程中的技能门槛成为了障碍,尤其是对于非技术岗位,如企业决策者和业务人员等。
痛点
02
查询数据指标的效率受制于传统方式提供的固定查询字段和组合方式,缺乏灵活性,尤其在应对临时或紧急的数据分析需求时,无法实现快速响应。
痛点
03
在传统数据方法通常是被动式的分析,不能进行有效主动式探索分析,无法满足业务人员对于数据更深层次的探索。
痛点
04
企业的指标/数据通常分散在多个业务数据库中,导致信息零散、查询分析效率低下。同时,缺乏适用的工具进行团队协作和知识分享,阻碍了企业知识的有效沉淀。
用户可使用自然语言输入,产品能够理解用户的指令以及背后的含义,并且根据上下文的关联,给出可解释的答案,并自动以可视化报表展示。
用户对于不同维度的、或者无法关注到的数据可以进行更加自主的数据探索和使用。支持多轮问答、四则运算、聚合查询、排序、多指标、多维度混合查询等。
支持定制场景看板,一键报告生成。同时基于用户的搜索行为进行沉淀和分享,不同用户知识实现交叉和学习。
基于大模型实现零代码,无拖拽,颠覆传统的数据分析交互方式,“一句话生成报表”。
利用平台搜索流量集中的优势,可以对系统用户的搜索行为进行沉淀和分享,使系统越用越聪明。
由于使用平台降低了门槛,用户对于不同维度的数据探索和使用,对于事物的决策掌握在自己手中。