澜舟行业搜索引擎

随着深度学习和预训练模型的不断进步,认知智能的四个层级:数据、信息、知识、洞见,都在受到深刻而长远的影响,认知智能全面赋能商业的时代已经到来。 搜索作为当今时代最有效的信息获取方式之一,也面临新的机遇和挑战。认知智能将为搜索带来新的变革:

feature

从“相关”到“认知”的变革

不只是找到数据和信息,更是发现他们之间的联系和关系,成为有条理的知识和洞见。NLP, AI 技术的广泛使用,使得搜索不只是体现相关性,更将语义、知识融入搜索过程和结果。

feature

从“通用”到“垂直”的变革

专业领域的信息和知识更难组织和理解,NLP 和 AI 技术的进步让服务多行业用户更好获取专业领域信息知识更容易。深度学习和预训练技术带来了模型效果和迁移性的显著提高,为垂直领域信息、知识的深入理解和低成本的多个行业的迁移铺平道路。

feature

从“信息获取”到“决策辅助”的变革

从把信息、知识、联系从大量的数据中找到呈现在用户眼前,到在这此基础上结合更大时间空间范围的数据进行推理和趋势预测。利用深度学习在推理、因果关系发现领域的进展帮助人们做出更好决策和判断。

技术架构

技术架构

技术体系

数据
结构化数据
非结构化数据
全网数据
领域数据
文本数据
图像数据
语音数据
数据存管库
数据访问接口
流数据计算
批数据计算
信息
文档结构解析
语义理解
语义表示
搜索词纠错
检索模型
排序模式
搜索词自动补全
摘要模型
文字识别
语音识别
知识
命名实体识别
实体链接
实体关系抽取
事件抽取
事件关系抽取
知识图谱构建
情感分析
图搜索
阅读理解
问答
洞见
事件推理
知识推理
趋势预测
文本生成

功能

基于孟子预训练的全栈模型定制化

基于领域知识的智能搜索

行业模型支持

多语言模型支持

持续学习优化

技术优势

全栈的模型都基于自主开发的 孟子预训练模型 和孟子认知平台,相应技术在中文语言理解测评基准中排名第一。

应用场景

垂直领域知识服务

企业搜索

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预训练语言模型

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