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自然语言处理基础

本部分包含了自然语言处理的基础知识。请理解自然语言处理的重要原理和模型,并熟悉自然语言处理Python库Hugging Face-transformers的使用。请特别关注以下重点内容:

  • 常见预训练模型 (BERT, RoBERTa, GPT)
  • Fine-tune 的方法

如果你从未接触过NLP

我们推荐你参考以下教程:

Transformer和预训练模型相关资源

Hugging Face 相关教程

  • 什么是 Hugging Face?

Hugging Face 为 NLP 从业者提供了一个基于 Python 的库 Transformers。Transformers 提供了能够使用诸多 Transformer 模型的 API,例如 BERT, RoBERTa, GPT-2 等等。这些模型能够在各类 NLP 下游任务中获得 SOTA(最前沿的)结果。

Hugging Face 新手入门

Hugging Face-Transformers 主要功能的详解

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