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深度学习基础

本部分包含了机器学习进阶部分——深度学习的基础知识。请熟悉深度学习库Pytorch的使用,并理解深度学习的重点原理和模型。请特别关注深度学习基础中的以下重点内容:

  • 前馈神经网络 (Feedforward Neural Networks)
  • 卷积神经网络 (Convolutional Neural Networks)
  • 循环神经网络 (Recurrent Neural Networks)
  • Transformer (Encoder, Decoder, Attention)
  • 正则化 (Regularization)
  • 优化算法 (Optimizers)

如果你从未使用过Pytorch

请参考以下教程:

在学习深度学习知识的时候,我们建议你采用 code-first,通过实操代码的方式学习

请参考以下教程:

如果你曾经接触过深度学习

请参考以下链接以便回顾重要的知识点:

如果你想要补充更多的深度学习理论知识

请参考以下教程:

如果你需要更多训练神经网络的建议

请参考:

核心技术

预训练语言模型

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