深度学习基础
本部分包含了机器学习进阶部分——深度学习的基础知识。请熟悉深度学习库Pytorch的使用,并理解深度学习的重点原理和模型。请特别关注深度学习基础中的以下重点内容:
- 前馈神经网络 (Feedforward Neural Networks)
- 卷积神经网络 (Convolutional Neural Networks)
- 循环神经网络 (Recurrent Neural Networks)
- Transformer (Encoder, Decoder, Attention)
- 正则化 (Regularization)
- 优化算法 (Optimizers)
如果你从未使用过Pytorch
请参考以下教程:
在学习深度学习知识的时候,我们建议你采用 code-first,通过实操代码的方式学习
请参考以下教程:
如果你曾经接触过深度学习
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如果你想要补充更多的深度学习理论知识
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如果你需要更多训练神经网络的建议
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